石文芳的几天假期都在小工厂度过，也用新学的编程知识修改了几个机器人程序，学着给机器人安排不同的工作，她的水平当然没法和罗平比，算是边学边玩了。

几天的假期过后，石文芳回学校上课，罗平又恢复往常的平静生活，他没有往来特别密切的朋友，平时一个人钻研也能自得其乐。

机器人操作机床的故障率不断降低，大多数故障都能通过网络远程解决，小工厂多了一批替罗平干活的机器人后，他不再每天蹲在小工厂搞研究，而是时常开车去周边转悠。

有了先前几种不同形态机器人的设计制造经验，新类型的机器产品设计出来并不太难，罗平只需要在先前图纸上稍加修改，就能拿出一套新设计图纸，把制造任务分配下去，很快测试样品就能做出来，可以直接进行测试。

这样的效率比过去提升了不知道多少倍，最初版本的机器鹰以外，他又设计了猫头鹰，游隼，麻雀等多种不同体型的机器鸟，还有几种不同形态的水生动物，受限于芯片性能和通讯能力，这些动物能测试的只有飞行或者游泳能力，积累数据为后续改进提供经验。

除了会飞的、会游的以外，罗平还设计了松鼠，野猫，山羊三种不同类型的小型动物，测试它们攀爬、跑步、跳跃的能力，想制造大型动物，先用小体型的进行测试，收集相关数据。

要么去河边垂钓，测试不同品类的机器鱼，要么就去面积比较大的森林公园、生态公园，测试各种机器动物的运动能力，短短两个多月，罗平几乎把东皖周边几十公里以内能垂钓的地方，几个大型郊野公园都逛了个遍。

设计制造出不同形态的动物并不难，让它们模拟正版动物的动作也不是很难，脊椎动物的骨骼运动原理有很多相通的地方，先前的很多代码修改下就能用，真正难的还是视觉、听觉为主的感知能力，没有自身的感知能力，这些不同形态的动物就难以真正的自主行动。

偏偏机器人的感知能力是最难实现的，这种能力并不是获得摄像头或者其他传感器信号就行，而是内部程序可以根据信号准确感知外部情况，然后及时做出正确的决策，并且能顺利的转化为身体的行动。

半年多来，罗平用不同形态的机器人，在众多不同场景下进行了测试，也收集了大量数据信息，想要寻找一种更适合机器人的快速感知和决策的方法。

根据他积累的经验，让机器人完全按照人类习惯进行感知决策，难度实在太大，想要在现有硬件状况下解决问题，必须跳出人类自身的局限，用一种更精炼、更简洁的方式定义物质世界，这样不需要太繁杂的特征库，就能让机器人快速感知识别周围环境。