“我也尽快展开对模型的审核。”赵明辉也说道。

随后，科研人员们迅速分成两队，各自投入到紧张的工作中。

赵明辉带着他的团队来到数据分析室。房间里摆满了各种先进的电脑设备，屏幕上闪烁着复杂的数据和图表。

他们首先对建立数学模型所依据的原始数据进行了全面梳理。这些数据来自于多年来对地热井的监测、地质结构的分析以及氦 - 3提取实验的结果。

“大家仔细点，任何一个小的数据偏差都可能导致模型的不准确。”赵明辉一边说着，一边专注地盯着电脑屏幕，手指在键盘上飞快地敲击着，调取着各种数据资料。

然而，经过数小时的仔细核对，他们并没有发现原始数据存在明显的错误。这让赵明辉感到有些困惑，如果数据没问题，那问题究竟出在哪里呢？

“会不会是模型的算法有问题？”团队中的一位年轻成员提出了自己的疑问。

赵明辉眼前一亮：“有这个可能。我们再重新审视一下算法。”

于是，他们又开始对模型的算法进行深入研究。算法是整个数学模型的核心，它决定了如何根据各种因素预测氦 - 3的浓度变化和提取效率。

但算法的审核工作异常复杂，每一个公式、每一步推导都需要反复斟酌。时间在紧张的工作中悄然流逝，不知不觉间，夜幕已经降临。

与此同时，梁思齐带领的团队在寒冷的室外对氦 - 3的开采环节进行逐一排查。

他们首先来到地热井的井口，这里安装着巨大的提取设备。设备在低温下发出嗡嗡的运转声，冰冷的雾气从设备的缝隙中不断冒出。

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“先检查一下提取管道，看看有没有堵塞或者泄漏的情况。”梁思齐指挥着大家。

几名科研人员穿着厚厚的防护服，拿着检测工具，小心翼翼地沿着管道进行检查。他们用超声波探测仪检查管道内部是否有异物，用气体检测仪检测是否有氦 - 3泄漏。

经过仔细检查，管道并没有发现明显的问题。

“再看看压缩机，这是提高提取效率的关键设备。”梁思齐又说道。

众人来到压缩机旁，对其各项参数进行了详细检查。压缩机的运行温度、压力等指标都在正常范围内，看起来也没有异常。

接下来，他们又检查了过滤系统、分离装置等一系列与氦 - 3提取相关的设备和环节，均未发现能够导致氦 - 3浓度下降的原因。