主屏这时完成第一轮清洗，新数据池生成。调整后的图表显示：A区实际产出仅占总量14%，却占了23%的资源；E区潜力预估可达18%，投入却不足8%。

“这不叫分配，叫惯性投喂。”林峰冷笑。

他拿起笔，在白板上写下四个字：**资源投放回报率**。

“以后考核不看完成率，看RROI。每单位资源带来的增量产出，才是硬指标。”

张伟迟疑：“可要是按这个算，A区得分肯定暴跌，他们那边肯定会闹。”

“让他们闹。”林峰把笔拍在桌上，“我们现在不是在做慈善，是在抢时间。产业化进度每拖一天，市场就被别人多吃一口。等我们醒过来，连汤都剩不下。”

他调出模拟推演界面，设定两种方案：维持现状，整体进度滞后4.7个月；按RROI重新分配，六个月内补齐缺口。

“看到没？不是我们想动谁，是形势逼着我们必须动。”

张伟盯着屏幕，半晌才点头：“那……缓冲期呢？直接砍资源，下面真可能撂挑子。”

林峰早料到这问题。他在系统里新建了一个子项：“效率提升辅导组”，专门针对被削减资源的区域，提供流程优化支持，为期三个月。

“不是一刀切，是扶上马送一程。”他说，“三个月内，原有资源按80%发放，同时派专人驻场，帮他们提升效率。只要数据达标，立刻恢复配额。”

张伟松了口气：“这样至少不会引发动荡。”

“动荡躲不掉。”林峰看着A区的名字，“但我们可以让它发生在可控范围内。比起内部吵几句，我更怕的是等半年后发现，我们因为不敢调整，错过了整个窗口期。”

他走到主屏前，点开E区地图，叠加人口流动、交通覆盖、冷链覆盖率三重图层。原本被判定为“低效”的几个节点，在新模型下亮起绿光——需求旺盛、交通便利，唯独缺运力。

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“这儿不是废地，是没点着的火药桶。”他说，“只要给一簇火苗，就能炸开一片天。”

张伟突然想起什么：“那西南快运那边的测试……要不要等结果再决定？”

“不用。”林峰摇头，“那边是战术动作，这边是战略根基。我们能不能谈成，不取决于他们愿不愿意改，而取决于我们有没有底气说‘我知道怎么改’。底气从哪来？数据得干净。”

他坐回椅子，打开报告模板，开始起草《资源分配数据再梳理报告》。标题敲下，第一句直接写：资源不应奖励过去，而应押注未来。

张伟站在旁边，看着内容一条条填入：清洗规则、评估模型、过渡机制、试点名单。每一条都指向同一个方向——打破惯性，重新点火。