2016年11月，硅谷。

加州的阳光依旧温暖，但FaceClass北美总部的会议室里，气温却仿佛降至了冰点。

“我们被偷袭了。”

陈浩将一份红色的检测报告摔在桌上，脸色铁青。

这份报告的封面上，印着一个陌生的LOGO——MetaLearn。

“就在昨天，MetaLearn突然在全美范围内推出了他们的旗舰产品‘Meta-Tutor’。”

陈浩指着屏幕上的对比图，声音因愤怒而颤抖，“看看这个界面，看看这个交互逻辑，甚至连那个AI助手的对话风格，都和我们的‘普罗米修斯’引擎有着惊人的相似度！”

屏幕上，MetaLearn的界面与FaceClass如同双胞胎般相似。

不同的是，MetaLearn打出了更激进的口号：

“比FaceClass更懂你，且价格只有一半。”

“不仅是抄袭。”

周扬从北京连线接入，神情严峻，“我分析了他们的底层代码逻辑，虽然他们做了混淆处理，但核心算法的架构，特别是那个‘认知溯源’的逻辑，和我们几乎一模一样。这不可能是巧合。”

“难道有内鬼？”

赵雪儿敏锐地问道。

“不像。”

周扬摇了摇头，“我们的核心代码是物理隔离的。这种相似度，更像是一种……‘同步进化’。就像是有人拿着我们的设计图纸，在另一个平行时空里，用更快的速度把它造了出来。”

更可怕的是MetaLearn的市场策略。

他们避开了FaceClass主打的高端私立学校和留学生群体，直接杀入了美国公立教育体系的腹地。

他们利用极其低廉的价格（甚至免费试用一学期）和高度本地化的内容（完全适配美国Common Core标准），在一周内就抢走了FaceClass原本势在必得的三个大学区订单。

“数据很难看。”

赵雪儿补充道，“过去一周，我们在北美的日活下降了15%，新增用户数腰斩。MetaLearn就像是凭空冒出来的幽灵，精准地卡住了我们的每一个扩张节点。”